دانلود طبقه‌بندهای مبتنی‌بر تئوری بیز

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل :  powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت )
تعداد اسلاید : 56 اسلاید

 قسمتی از متن powerpoint (..ppt) : 
 

بنام خدا
طبقه‌بندهای مبتنی‌بر تئوری بیز
رئوس مطالب
1- تئوری تصمیم بیز
2- توابع تمایز و سطوح تصمیم
3- طبقه‌بندی بیزین برای توزیع‌های نرمال
4- تخمین توابع چگالی احتمال نامعلوم
5- قاعده نزدیکترین همسایه
6- شبکه‌های بیزین
1- تئوری تصمیم بیز
هدف طراحی طبقه‌بندی جهت قراردادن یک الگوی ناشناس در محتمل‌ترین کلاس
فرض M کلاس از ω 1 ، ω 2 ، …، ω M موجود بوده و یک بردار ویژگی ناشناس x داریم.
M احتمال شرطی بصورت P( ω i | x ), i =1, 2, …, M را تشکیل می‌دهیم، این توابع احتمال شرطی را احتمالات پسین نیز می‌نامند
هر احتمال‌پسین بیانگر میزان تعلق بردار x به کلاس ω i می‌باشد
محتمل‌ترین کلاس می‌تواند برابر اندیس احتمال شرطی بیشینه باشد و x به آن تعلق دارد
کار طراحی با تخمین توابع چگالی احتمال ( pdf ) از روی بردارهای ویژگی مجموعه داده آموزش شروع می‌شود
برای سادگی، مسئله دو کلاسه را در نظر بگیرید ( ω 1 ، ω 2 ) و احتمال‌ پیشین اتفاق هر کلاس نیز معلوم فرض می‌شود
حتی اگر اینگونه نبود، به آسانی قابل تخمین‌زدن می‌باشند (غیر دقیق)
توابع چگالی احتمال شرطی کلاس، P( x | ω i ), i =1, 2 ، بیانگر توزیع هر بردار ویژگی در کلاس مربوطه، قابل تخمین توسط داده آموزش؛ این تابع بعنوان تابع همانندی ( likelihood function ) نیز شناخته می‌شود
طبق قاعده بیز
قاعده طبقه‌بندی بیز
با جایگزینی قاعده بیز در رابطه طبقه‌بندی، داریم
همانطور که می‌بینیم، به P( x ) در رابطه نهایی احتیاجی نیست و اگر احتمال پیشین وقوع کلاسها را برابر در نظر بگیریم داریم: