پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچه ها Ant Colony Optimization (ACO)

پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچه ها Ant Colony Optimization (ACO)

توضیحات :

پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچه ها Ant Colony Optimization ( ACO )

شامل 21 اسلاید درقالب پاورپوینت و قابل ویرایش

فهرست برخی از مطالب:

– مقدمه

– بهینه سازی مسایل به روش کلونی مورچه

– مورچه ها چگونه می توانند کوتاه ترین مسیر را پیدا کنند؟

– مزیتهای ACO

– کاربرد ACO

– مسیر یابی شبکه های کامپیوتری با استفاده از ACO

– الگوریتم ACO

– الگوریتم کلی حرکت

– نتیجه گیری

بخشی از متن فایل پاورپوینت الگوریتم کلونی مورچه ها :

مقدمه

الگوریتم کلونی مورچه برای اولین بار در سال 1992توسط دوریگو Dorigo) ) و همکارانش به عنوان یک راه حل چند عامله (Multi Agent) برای مسائل مشکل بهینه سازی مثل فروشنده دوره گرد ارائه شد.

عامل هوشند Intelligent Agent) ) موجودی است که از طریق حسگر ها قادر به درک پیرامون خود بوده و از طریق تاثیر گذارنده ها می تواند روی محیط تاثیر بگذارد.

آنچه بنیان فكری الگوریتم مورچگان بر آن بنا شده است را می توان بسادگی و در یك جمله بیان نمود: ” مورچه ها در بین موانع و محدودیت های موجود در طبیعت همیشه از بین جایگشت های متفاوت برای رسیدن به غذا، بهینه ترین راه را انتخاب می كنند”.