داده کاوی,مفاهيم، روشها، کاربردها و آينده ( ppt )

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل :  powerpoint (..ppt) ( قابل ويرايش و آماده پرينت )
تعداد اسلاید : 60 اسلاید

 قسمتی از متن powerpoint (..ppt) : 
 

داده کاوی , مفاهيم، روشها، کاربردها و آينده
2
فهرست مطالب
مقدمه
معرفی داده ‌ کاوی و دلايل پيدايش آن
جايگاه داده ‌ کاوی در علوم کامپيوتر
مراحل و اجزای يک فرآيند داده ‌ کاوی
کاربردهای داده ‌ کاوی
کاربردهای تجاری
کاربردهای علمی
کاربردهای امنيتی
تکنيکهای داده ‌ کاوی
دسته بندی
قوانين تداعی
خوشه بندی
آينده داده ‌ کاوی: کاربردهای جديد، چالشها و دستاوردها
تشخيص ناهمگونی
داده ‌ کاوی توزيع شده
داده کاوی و حريم خصوصی
3
داده کاوی و دلايل پيدايش آن
توسعه تکنولوژيهای ذخيره و بازيابی اطلاعات
افزايش روزافزون حجم اطلاعات ذخيره شده
تنوع بسيار زياد در اطلاعات موجود
بانکهای اطلاعاتی
فايلهای چندرسانه ای (تصاوير متحرک، فايلهای صوتی)
اطلاعات متنی و فاقد ساختار
آرشيوهای اطلاعاتی، به دليل حجم بسيار زياد، غالبا به مقبره های اطلاعات تبديل می شوند.
عليرغم هزينه های سنگين در بخش تکنولوژی اطلاعات، بسياری از تصميمها همچنان در فقر اطلاعاتی اتخاذ می گردند.
از قابليتهای بالقوه اطلاعات ذخيره شده استفاده نمی شود.
نياز به تبديل اطلاعات به دانش در بسياری زمينه ها آشکار گرديده است.
وقايعی نظير 11 سپتامبر، لزوم خودکار يا حداقل نيمه خودکار بودن فرآيند تبديل اطلاعات به دانش را به خوبی نشان می دهند.
داده کاوی به دهه 80 برمی گردد.
داده کاوی با تلاش برای اعمال تکنيکهای هوش مصنوعی بر روی بانکهای اطلاعاتی آغاز گرديد.
4
پردازش اطلاعات: از فايلهای متنی تا داده کاوی
حرکت از روشهای ابتدائی پردازش اطلاعات به داده کاوی، همواره برحسب نياز حوزه های مختلف بوده است.
سير کلی تکنولوژی پردازش اطلاعات را می توان به صورت زير خلاصه کرد:
فايلها: اطلاعات ناهمگون، فاقد ساختار مشخص، اشتباهات متعدد، پردازش در حد تهيه فهرست
بانکهای اطلاعاتی خاص: اطلاعات ناهمگون، اشتباهات نسبتا کمتر، گزارشات آماری ساده
بانکهای اطلاعاتی رابطه ای: اطلاعات همگون، ارتباطات مشخص، اشتباهات کمتر، گزارشات آماری پيچيده و مقايسه ای و شامل ارتباطات عناصر مختلف
بانکهای اطلاعاتی تحليلی: ويژه تحليل اطلاعات، ارائه يک مدل چندوجهی و امکان ساخت و مشاهده سريع گزارشات خاص، توانائی محدود در ذخيره سازی و پردازش انواع اطلاعات (معمولا فقط اطلاعات عددی)
داده کاوی: امکان پردازش انواع اطلاعات، قابليت کشف دانش از اطلاعات موجود
5
يک تعريف تئوريک از داده کاوی
داده کاوی عبارت است از فرآيند (نيمه)خودکار استخراج دانش (در قالب الگوهای پنهان) از مجموعه اطلاعات ورودی.
معمولا آگاهی اندکی در مورد دانش هدف وجود دارد.
ورودی عمدتا بسيار حجيم و پردازش دستی آن ناممکن است.
نتايج حاصل از داده کاوی، با روشهای سنتی پردازش اطلاعات (گزارش گيری) قابل دستيابی نيست.
خودکار يا نيمه خودکار بودن داده کاوی به معنای حداقل نياز به دخالت کاربر است.
انواع اطلاعات (و نه صرفا اطلاعات عددی) قابل پردازش می باشند.